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超声波微型空气质量监测站

传统的农业气象服务技术包括农业气象指标方法、统计模型、遥感和地理信息系统等。作物生长模型是农业气象业务服务中一项新的技术,它能够动态模拟作物的生长过程和产量形成,在农业气象服务和其他农业决策部门应用非常。目**些国家和组织例如欧洲联合研究中心(European Commission’s Joint Research Centre)、美国国际开发署(United States Agency for International Development)和澳大利亚利用作物模型来监测区域作物生长,从而为和商业机构提供辅助决策信息。

超声波微型空气质量监测站是一款高度集成、低功耗、可快速安装、便于野外监测使用的高精度自动气象观测设备。

环境空气微型监测站的布局方案@睿安环境

环境空气微型监测站布局考虑:

1.监测点体系,涉及监测点的类型、数量和位置。

2.选址条件,涉及下垫面、周边环境、植被影响等具体布置点。

另一方面,PM2.5的监测数据会受到多种因素的影响,在进行微站数据分析对比时需要注意:

1.正常情况下,监测数据会受到汽车尾气、粉尘、燃煤、工业排放、点位周边交通等因素的影响。

2.气象条件下,风向、风速、降雨量、温度、湿度、地形等也会影响监测数据。比如风向决定污染物的输送方向,风速决定污染物的稀释速度。

3.冬季难以与高空垂直方向产生对流,下层空气颗粒物污染物不易带入高空混合稀释。


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